工業(yè)電力云運維系統(tǒng)(工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺軟件)
在國家節(jié)能降碳、電力體制改革、電力物聯網快速發(fā)展的背景下,專變用電企業(yè)/單位需要改變傳統(tǒng)的用電管理模式,通過專業(yè)服務公司對配電設備進行運維管理,并使用工業(yè)電力云運維系統(tǒng)平臺進行設備運行管理、用電能效管理,保障配電設備安全高效運行。
變配電主要設備的正常運行,是保證變配電所安全、可靠和經濟供配電的關鍵所在。通過對變配電設備的缺陷和異常情況的監(jiān)視,及時發(fā)現設備運行中出現的缺陷、異常情況和故障,并及早采取相應措施防止事故的發(fā)生和擴大,從而保證變配電所能夠安全可靠地供電。
今天我們來說下配電運維主要內容和管理的一些痛點需求,如果您也有此情況,可能需要一個管理助手哦~
運維的主要內容:
運維主要包括兩個部分,即運行和維護。
專變客戶的運維,主要包括日常的運行工作,如監(jiān)控值班、日常巡視、倒閘操作等;維護工作:巡檢、試驗、小修、大修、搶修等。
配電運維管理中遇到的難點:
1、設備狀態(tài)一無所知,應急故障處理效率低
缺少設備智能監(jiān)控,服務商無法掌握所轄設備運行狀態(tài),多為事后搶修、修復,造成損失大;突發(fā)故障后,管理人員需要全面了解運維人員的能力后方可準確指派,處置不及時、服務效率不高的現象就頻繁發(fā)生。
2、運行報表管理費時費力
配電室巡檢紙質工作票、巡檢單、交班會等紙質票據留存歸檔難管理;一線運維員工線下抄表,報表統(tǒng)計不及時、不直觀,工單數繁多復雜,如何快速獲取設備維保記錄影響運維效率和質量。
3、運營管理成本居高不下
配電運維是專業(yè)性很強的工作,設備運維人工成本不斷增加;備品備件管理依靠經驗,管理設備成本高、風險大,但收益低。
4、業(yè)務數據利用價值少或難利用
隨著物聯網、大數據和人工智能的發(fā)展,智能設備的普及,數據漸漸成為企業(yè)的核心資產。如何利用數智化手段提升運維服務效率,提高設備能效水平,挖掘用戶價值成為服務商拓展業(yè)務的重要方向。
工業(yè)企業(yè)電力運維云平臺
工業(yè)電力云運維平臺基于無人機、機器人和傳感器等多種監(jiān)測手段,匯聚變電站一次、二次設備數據資源,以人工智能為核心,利用深度學習、知識圖譜、敏捷開發(fā)等能力,結合5G、大數據、邊緣計算等技術對設備進行智能診斷、預測性維護,實現設備的精益管理、精益檢測和精益管控,加強電站設備全狀態(tài)量感知力與管控力,增強變電站安全生產保障能力。
產品應用知識圖譜技術,可以實現“智能問診”功能。運檢人員按照系統(tǒng)提示,選擇設備狀態(tài)、輸入監(jiān)測現象和數據特征,系統(tǒng)能快速定位缺陷產生的根本原因,判斷缺陷的嚴重程度,并自動給運檢人員推送相似的案例及解決方案,極大地提高了設備運維的效率與質量。
工業(yè)電力云運維系統(tǒng),有效幫助企業(yè)對自身的配電設備進行實時監(jiān)控和管理,提前預知隱患,進行消缺處理,并通過數據分析幫助企業(yè)合理用電和有效減少能效損耗。專業(yè)技術人員會根據每家企業(yè)的用電情況和現場情況出具用戶報告,同時定期對設備進行安全維護,排查故障,每一次運維檢修后都會出具運維報告,提出合理優(yōu)化整改建議。一旦客戶電力設施出現故障,技術人員會第一時間到達現場判定故障類型、展開搶修。
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